«Я могу уверенно сказать, что эти навыки будут полезны мне в будущем», — студенты цифровой магистратуры презентовали свои дипломные проекты и поделились впечатлениями от обучения

На филологическом факультете прошли защиты проектов первого выпускного курса цифровой программы магистратуры «Журналистика больших данных».

Восемь студентов презентовали уникальные проекты, основанные на анализе больших массивов данных и посвященные широкому спектру медийных и социальных явлений, от трансформации семантики в медиатекстах до анализа трендов и коммуникационных инструментов в различных сферах. 

Результаты своих исследований студенты представили в формате одностраничных сайтов, разработкой которых занимались самостоятельно.

Трансформация трендов в книгоиздании России

Елена Мартыненко представила результаты кластерного анализа на основе бестселлеров. Студентка исследовала книжную продукцию как часть коммуникативного пространства и описала жанры и темы современных книг.

Елена оценила содержание книг и определила жанровые и тематические тренды с помощью инструментов дата-журналистики. Ознакомиться с проектом можно по ссылке.

Елена Мартыненко рассказала, почему выбрала обучение в цифровой магистратуре:

«При выборе направления магистратуры, мне была важна ее актуальность и возможность приобретения новых навыков, которые я не получила в бакалавриате. Учеба по программе «Журналистика больших данных» в РУДН дала мне возможность изучить специфику работы с искусственным интеллектом и языком программирования Python и исследовать массивные объемы данных. Я могу уверенно сказать, что эти навыки будут полезны мне в будущем».

Формирование data-ориентированного медиатекста

В работе Ксении Дерипапы медиатекст рассматривается как составляющая образовательного контента, а также говорится о перспективах развития и трансформации онлайн-образования.

Ксения провела социологическое исследование и опрос потребителей образовательного контента. Студентка сформировала дата-сет, который основан на на показателях эффективности деятельности ведущих онлайн-школ по подготовке к школьным экзаменам.

Работа Ксении доступна по ссылке.

Вот, как Ксения Дерипапа отзывается о программе «Журналистика больших данных»:

Трансформация семантики в текстах российской популярной музыки 

Михаил Бабкин изучил семантику российской поп-музыки. На основе анализа дата-сета студент провел частотный анализ текстов российских популярных песен за последние 24 года и изучил как трансформировались трансляция смыслов массовой культуры в стране.

Результаты работы Михаила представлены по ссылке.

ESG-повестка в российских средствах массовой информации

Софья Лузина презентовала комиссии результаты исследования особенностей представления ESG-повестки в российских СМИ.

В своей работе Софья отметила положительные тенденции освещении темы ESG в российских СМИ, а также указала на то, что фокус внимания постепенно смещается с «E» на «S».

Со всеми результатами исследования можно ознакомиться на странице проекта по ссылке.

Феномен здорового образа жизни в российских медиа

Татьяна Вершигора оценила, как семантическое ядро понятия ЗОЖ, отраженное в современном медиадискурсе, влияет на формирование взглядов, отношение и привычки россиян в сфере здравоохранения. 

В своем проекте, который доступен по ссылке, Татьяна рассказывает о дата-сете, в который вошли результаты социологического опроса, а также оценка динамики количества запросов по данным ключевым словам.

Отзыв Татьяны об обучении:

«Мне понравилось, что на программе «Журналистика больших данных» было много практики. Очень понимающие и внимательные преподаватели. Все campus days проходили легко и, главное, полезно и интересно. Получила много новых хард скилов».

Мем как средство коммуникации

Англо- и русскоязычным мемам как средствам коммуникации в современном медиадискурсе свою работу посвятила Залина Серикова. Целью студентки было выявить особенности запросов и распространения мемов как нового средства коммуникации.

Залина изучила феномен мема, меметику как науку и проанализировала поисковые запросы пользователей. Результаты своей работы Залина представила по ссылке.

Залина — о своем обучении на программе «Журналистика больших данных»:

«Основная цель моего поступления в магистратуру — это возможность получить практические навыки. И спустя два года обучения я спокойно могу сказать, что умею не только писать тексты, но и работать с источниками, с большими данными, визуализировать их. Обязательно буду применять полученные знания и продолжу дальнейшее обучение».

Динамика представленности феномена генной инженерии 

Дмитрий Чумаков посвятил свое исследование динамике представленности феномена генной инженерии в российском медиатексте. Дмитрий сделал обзор генной инженерии как научного направления, ее методов и продуктов, а также ряда научных работ, посвященных проблематике, связанной с отношением общества к данной сфере науки.

Представленность генной инженерии в российском медиапространстве Дмитрий анализировал на основе материалов изданий «Коммерсантъ» и РБК. 

Результаты своего труда Дмитрий представил на сайте по ссылке.

Коммуникационные инструменты рынка недвижимости 

Виктория Степашко проанализировала рынок недвижимости Камчатского края, особенности и проблемные точки. На основе этого студентка разработала предложения по совершенствованию коммуникации с клиентами на дальневосточном полуострове.

Более подробно познакомиться с исследованием Виктории можно по ссылке. 

Студентка поделилась своими впечатлениями от обучения на программе «Журналистика больших данных»:

«Скажу честно, с выбором этой программы — «Журналистика больших данных» — я сомневалась. Но спустя два года могу с уверенность сказать, что это было интересно! Расширение горизонтов профессиональных навыков, углубление в новые дисциплины и уверенный шаг в будущее с новыми знаниями — все это стало возможным благодаря этому уникальному курсу!»

Комиссия, принимавшая работы студентов, отметила высокий уровень теоретической подготовки студентов, умение авторов эффективно использовать современные методы исследования.

Каждый из проектов внес ценный вклад в понимание текущих изменений и тенденций в российских медиа и обществе, подчеркнув важность междисциплинарного подхода и использование данных в современном исследовательском процессе.

Выводы, сделанные авторами, могут быть полезны не только в академической среде, но и в реальной практике: для повышения эффективности коммуникационных стратегий, улучшения стратегий продвижения и адаптации к изменениям в предпочтениях и потребностях аудитории, что важно для успеха в различных индустриях.